Buduj produkty z AI szybciej i mądrzej

Opis prelekcji

O prelegencie

Dlaczego na #ilovemkt zaprosiliśmy Kamila?

Bo należy do wąskiego grona twórców, którzy potrafią jednocześnie budować, uczyć i skalować wiedzę o programowaniu w realnym świecie. Od lat pokazuje, jak sztuczna inteligencja i programowanie mogą działać razem — nie jako trend, ale jako codzienne narzędzie pracy.

Kamil nie tylko uczy programowania — on pokazuje, jak wykorzystać AI do tworzenia kursów, automatyzacji, obsługi klientów i rozwoju produktów cyfrowych. Dzięki temu uczestnicy zobaczą, jak wygląda praktyczne „vibe coding” w pełnym cyklu życia produktu.

To wystąpienie dla tych, którzy chcą przestać „uczyć się technologii”, a zacząć realnie ją wykorzystywać do budowania rzeczy, które działają

Opis prelekcji

Vibe coding zafascynował wszystkich swoją prostotą i natychmiastowym wynikiem. Natomiast okazało się, że ma on amnezję, co skutkuje większą ilością bug’ów niż feature’ów. Agent gubi kontekst, jedna zmiana promptu psuje trzy inne rzeczy, a „prawie działa” nigdy nie trafia na produkcję. To jest właśnie brak struktury.

Pokażę, jak przejść od ślepego klikania promptów do czegoś, co Karpathy określił „Agentic Engineering” – sposobu pracy z LLM-ami, który nadaje jej strukturę i rytm, zamiast liczyć na szczęście. Zrobię to na realnym case: jak jako solo dev dowiozłem platformę kursową dla tysięcy użytkowników i przepisałem cały produkt z no-code z powrotem na kod.

Wejdziemy w mój framework i „wewnętrzny kontekst” projektu – konkretną strukturę, dzięki której agent pamięta, o co chodzi, a ja przestaję martwić się o zmiany. Po drodze rozłożę na części skille i zasady, które realnie decydują o jakości pracy z LLM-em, i odpowiem na pytanie, które sam sobie zadawałem: czy naprawdę potrzebujemy tych wszystkich pluginów?

O prelegencie

Dlaczego na #ilovemkt zaprosiliśmy Jakuba?

Bo już na starcie kariery buduje rozwiązania, które większość osób dopiero próbuje zrozumieć. Zanim większość jego rówieśników wybrała kierunek studiów, Kuba wdrażał już automatyzacje i rozwiązania AI dla największych graczy w Polsce, a pierwszą pracę zyskał już wieku 15 lat poprzez swój wkład w społeczność Eduweb (dawniej Ahoy.so).

Jakub pokazuje, jak w praktyce wygląda tworzenie systemów opartych o AI i automatyzację procesów end-to-end — od fitnessu, przez hotelarstwo, aż po retail na dużą skalę. To nie są eksperymenty, tylko działające wdrożenia.

Uczestnicy jego wystąpienia zobaczą, jak wykorzystać AI Skills i narzędzia typu Codex do budowania przewagi konkurencyjnej już dziś — bez czekania na „dojrzałość technologii”

Opis prelekcji

Marketerzy płacą dziś za kilkanaście subskrypcji SaaS, a duża część tych narzędzi to proste aplikacje, które dzięki vibe codingowi można zbudować samemu w godzinę — bez znajomości programowania.

Zaczniemy od krótkiego case study z Edukey: konkretne narzędzia, które zbudowaliśmy zamiast kupować, z realnymi liczbami (czas, koszt, efekt). Potem najważniejsza część: publiczność głosuje, które narzędzie marketingowe budujemy na żywo — i zbudujemy je wspólnie, równolegle w dwóch narzędziach (np. Claude Code/Codex i v0/Bolt), pokazując krok po kroku jak formułować brief, jak iterować i czym te narzędzia się różnią w praktyce. Na koniec deploy: uczestnik po prelekcji wyjdzie z linkiem do działającej aplikacji, checklistą promptów i macierzą decyzyjną „które zadania nadają się do vibe codingu, a które nie”.

O prelegencie

Dlaczego na #ilovemkt zaprosiliśmy Łukasza?

Bo reprezentuje podejście, w którym AI nie jest ideą, tylko narzędziem do dowożenia realnych rezultatów. Od lat buduje zaawansowane systemy: od Voice AI, przez awatary 3D, po aplikacje finansowe na macOS — zawsze z jednym celem: maksymalna użyteczność technologii.

Łukasz łączy doświadczenie enterprise (Roche, Fiji Water) z mentalnością buildera startupowego. Na co dzień nie testuje możliwości AI — tylko zmusza ją do pracy, automatyzuje procesy i upraszcza złożone systemy.

To wystąpienie dla osób, które chcą zobaczyć, jak wygląda prawdziwy „vibe coding” w praktyce: szybkie prototypowanie, architektura systemów i wykorzystanie LLM-ów do realnego dowożenia wartości

Opis prelekcji

O vibe codingu mówi się dziś głównie w jednym kontekście: osoby nietechniczne budują własne narzędzia, strony i aplikacje bez znajomości kodu.

Proponuję spojrzeć na to z drugiej strony. Skoro nie trzeba być programistą, żeby kodować, to nie trzeba też być marketerem, grafikiem, copywriterem czy analitykiem, żeby działać w tych obszarach. Te same agentowe narzędzia AI mogą przejąć codzienne procesy biznesowe, w których nie jesteś specjalistą – od przygotowania grafik, przez SEO, po analizę danych sprzedażowych.

Każdy w kilka godzin może zbudować osobistego asystenta AI, który przejmie jego zadania w biznesie. I wszystko w tych samych narzędziach, które zostały stworzone do pisania kodu.

O prelegencie

Dlaczego na #ilovemkt zaprosiliśmy Kacpra?

Bo od lat pokazuje, że automatyzacja i AI nie są zarezerwowane dla programistów czy dużych organizacji. Jako współtwórca Akademii Automatyzacji zbudował największą w Polsce społeczność skupioną wokół automatyzacji procesów biznesowych, inspirując dziesiątki tysięcy osób do wdrażania nowoczesnych narzędzi w codziennej pracy.

Na co dzień uczy przedsiębiorców i specjalistów, jak wykorzystywać rozwiązania takie jak n8n, Make czy Claude Code do budowania inteligentnych procesów i tworzenia własnych narzędzi opartych na AI. Łączy techniczne kompetencje z umiejętnością prostego tłumaczenia złożonych zagadnień, dzięki czemu nawet zaawansowane automatyzacje stają się dostępne dla szerokiego grona odbiorców.

Opis prelekcji

Masz pomysł na kampanię, ale brakuje Ci dewelopera do jej wdrożenia? Pokażę Ci, jak samodzielnie stworzyć landing page czy quiz przy użyciu sztucznej inteligencji. Dostaniesz gotowe prompty, unikniesz pułapek, w które wpadają początkujący, i dowiesz się, jak obniżyć koszty technologiczne swoich projektów niemal do zera. Gotowy przepis na wdrożenie zaraz po prezentacji.

O prelegencie

Dlaczego na #ilovemkt zaprosiliśmy Karola?

Bo jest jednym z najbardziej rozpoznawalnych popularyzatorów vibe codingu w Polsce i pokazuje, że tworzenie oprogramowania z pomocą AI nie jest już eksperymentem, ale nowym sposobem budowania produktów. Choć od ponad dekady pracuje jako software engineer, dziś coraz częściej rozwija aplikacje, prowadząc dialog ze sztuczną inteligencją zamiast samodzielnie pisać każdą linijkę kodu.

Karol od lat udowadnia, że nawet najbardziej złożone zagadnienia technologiczne można wyjaśniać prostym i przystępnym językiem. Tysiące osób skorzystały z jego materiałów edukacyjnych, a wielu uczestników jego kursów rozpoczęło dzięki nim karierę w branży IT.

Równolegle buduje społeczność osób, które wykorzystują AI do tworzenia własnych produktów, startupów i biznesów. Nieustannie analizuje najnowsze narzędzia i trendy, pokazując, jak zmienia się rola programisty w świecie, w którym sztuczna inteligencja staje się partnerem w procesie tworzenia oprogramowania.

Opis prelekcji

Vibe coding wygląda prosto: wpisujesz prompt, AI generuje aplikację, klikasz akceptuj i gotowe. W praktyce bardzo łatwo w ten sposób stworzyć coś, co wygląda dobrze na demo, ale szybko zaczyna się sypać albo po prostu nie rozwiązuje właściwego problemu.

Na konkretnym przykładzie przejdziemy przez proces budowania narzędzia z pomocą AI: od pierwszych błędów, przez iteracje i poprawki, aż po działającą wersję, którą będzie można zobaczyć w praktyce. Po drodze pokażę, gdzie najczęściej zaczynają się pułapki i jak podejść do vibe codingu tak, żeby był realnym wsparciem w pracy, a nie tylko efektownym demo do szuflady.

O prelegencie

Dlaczego na #ilovemkt zaprosiliśmy Mateusza?

Bo należy do grona developerów, którzy nie tylko korzystają z AI w codziennej pracy, ale również doskonale rozumieją, gdzie kończą się możliwości vibe codingu, a zaczyna odpowiedzialne budowanie produktów. Od blisko 15 lat tworzy aplikacje mobilne i webowe, a dziś specjalizuje się w rozwijaniu MVP oraz przejmowaniu projektów stworzonych z pomocą AI, aby doprowadzić je do produkcyjnej jakości.

Mateusz patrzy na sztuczną inteligencję z perspektywy praktyka. Od dwóch lat intensywnie wykorzystuje ją w procesie tworzenia oprogramowania, jednocześnie testując nowe narzędzia i dzieląc się wnioskami z rosnącą społecznością na LinkedIn. Szczególną uwagę poświęca lokalnym modelom językowym oraz świadomemu wykorzystywaniu AI przez programistów.